获奖者采访

清晖奖学金专访 |赵成:从全局视角出发,用结构化的方法去分析和解决复杂问题

发表时间:2026.07.31

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上海交大机动学院-清晖MEM奖学金”设立于2021年,致力于进一步激发工程管理硕士研究生认真学习项目管理前沿理论、提升项目管理实践水平,促进项目管理体系的不断完善和发展,期待奖学金的设立能引导更多交大MEM学子重视项目管理,了解和学习PMI项目管理知识体系,为社会创造出更大价值。


本文采访对象:2026年度上海交大机动学院-清晖MEM奖学金获得者赵成同学

 

个人介绍

目前就读于上海交通大学机动学院24M203班,攻读工程管理硕士(MEM)学位。在注重团队建设的同时,他也不断精进个人专业能力,先后考取了PMP项目管理、VDA6.3过程审核员及六西格玛黑带等专业认证,为工程质量管理工作奠定了坚实的理论与实践基础。

 

职务

在职业领域,他任职于神连科技有限公司,担任质量总监一职。作为公司的第一任质量总监,全面主导公司的质量改善与提升工作,包括打造符合汽车行业背景的质量文化、搭建全新的质量团队、梳理并解决生产线核心质量问题,以及推动绩效提升。

 

在校职务与所获荣誉(部分)

上海交通大学MEM行研社主席:牵头组织各类学术交流活动,如“工程管理创新大赛经验分享会”、“AI-从概念到落地”行业演讲等,为同学们搭建学习与交流的平台。 

机动学院MEM联合会主席团成员:积极参与并推动学院层面的学生活动与集体建设。 

24M03班班委成员:服务同学,组织班级集体活动。

2024年:第八届上海市工程管理创新大赛 优胜奖 

2025年:第九届上海市工程管理创新大赛“产业创新”赛道 特等奖 

2025年:第九届上海市工程管理创新大赛“工程建设”赛道 特等奖 

2025年:年度PMI(中国)项目管理奖 优秀学生奖

 

获奖心得

攻读MEM学位对我而言,最大的改变是思维模式的系统性升级。过去作为技术背景的工程师,我更习惯于聚焦问题的单点解决。而MEM的学习,特别是项目管理、系统工程和运营管理等课程,教会我从全局视角出发,用结构化的方法去分析和解决复杂问题。

 

这种思维方式的转变,让我不再仅仅关注“如何做”,而是更深入地思考“为什么做”、“做什么”以及“如何协同各方资源高效地做”。 

 

一个典型的例子是,在工作中我们曾面临一条新产线良率迟迟无法达标的技术难题。团队初期陷入了“头痛医头、脚痛医脚”的困境,不断针对单个故障点进行修补,但问题反复出现。学习了《质量管理与可靠性》课程后,我引入了六西格玛的DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)方法论。

 

我们首先定义了核心问题和关键质量指标,然后通过测量系统分析和过程能力分析,定位了几个关键影响因子。在分析阶段,运用鱼骨图和假设检验,我们发现问题根源在于某个关键工序的参数漂移和操作人员的标准化作业缺失。基于此,我们进行了针对性的改进,并建立了SOP(标准作业程序)和过程监控机制。

 

最终,产线良率在三个月内从85%提升至98%。这次经历让我深刻体会到,管理方法不仅是组织协调的工具,更是解决复杂技术问题的强大武器。

 

在领导公司质量体系建设这一复杂项目时,我深刻体会到技术与管理结合的力量。作为质量总监,我需要从零开始搭建团队、建立流程、改变文化。我的技术背景让我能快速理解产品工艺和生产流程中的技术瓶颈,而MEM所学的项目管理知识则帮助我规划整个体系建设的蓝图、设定里程碑、分配资源并管理风险。

 

项目初期,最大的挫折来自于跨部门的协同阻力。生产部门更关注效率,对新的质量管控流程有抵触情绪,认为会增加额外负担。

 

我运用在MEM学到的知识,没有采取强硬推行的方式,而是组织了一系列工作坊,邀请生产骨干共同参与流程设计。我用数据清晰地展示了质量提升带来的长期成本节约和效率提升,并将质量目标与他们的绩效挂钩。通过这种参与式管理和利益协同的方式,我们成功地将质量部门从“监督者”转变为“合作伙伴”。

 

这段经历让我获得的宝贵经验是:在解决复杂问题时,技术方案是基础,但人的因素和组织协同是成功的关键。“跨界”思维让我既能深入技术细节,又能跳出技术看全局,通过有效的沟通和利益整合,将不同部门的力量拧成一股绳,共同推动目标的实现。

 

特别采访时间:怎么看待当前工程/制造业/能源业最需要怎样的项目管理创新或工程技术管理人才?为什么?

当前,制造业正经历着智能化、数字化的深刻变革,我认为行业最需要的是具备“T型”知识结构的复合型工程技术管理人才。

这种人才不仅要有深厚的技术功底(T型的竖杠),能够理解并驾驭复杂的制造工艺和自动化、智能化技术;更要有广博的管理知识和跨界整合能力(T型的横杠),能够领导数字化转型、管理跨领域团队、并将技术创新转化为商业价值。

具体来说,这种人才需要具备以下几个关键特质:

1.系统思维与数字化领导力:能够理解智能制造体系的全貌,利用数据驱动决策,并领导企业进行数字化转型。

2.敏捷与韧性:在快速变化的市场环境中,能够灵活调整项目计划,应对供应链中断、技术迭代等不确定性风险。

3.跨文化与跨职能沟通能力:能够有效协同研发、生产、供应链、市场等不同部门,并与全球团队合作。

4.伦理与可持续发展意识:在推动技术创新的同时,能够关注产品的全生命周期成本、环境影响和社会责任。

 

传统的项目管理模式已难以应对智能制造的复杂性。

未来的工程技术管理人才,必须是技术专家、管理通才和战略思考者的结合体,他们能够将技术潜力转化为实实在在的竞争优势,引领制造业走向更高效、更智能、更可持续的未来。

 

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